高性能
响应时间
性能直接影响用户的感官体验，访问一个系统，如果超过5秒没有响应，绝大数用户会选择离开。
那么有哪些因素会影响系统的性能呢？
用户网络环境
请求/响应的数据包大小
业务系统 CPU、内存、磁盘等性能
业务链路的长度
下游系统的性能
算法实现是否高效
当然，随着并发数的提升，系统压力增大，平均请求延迟也会增大。
1、高性能缓存
对一些热点数据每次都从 DB 中读取，会给 DB 带来较大的压力，导致性能大幅下降。所以，我们需要用缓存来提升热点数据的访问性能，比如将活动信息数据在浏览器的缓存中保存一段时间。
缓存根据性能由高到低分为：寄存器、L1缓存、L2缓存、L3缓存、本地内存、分布式缓存
上层的寄存器、L1 缓存、L2 缓存是位于 CPU 核内的高速缓存，访问延迟通常在 10 纳秒以下。L3 缓存是位于 CPU 核外部但在芯片内部的共享高速缓存，访问延迟通常在十纳秒左右。高速缓存具有成本高、容量小的特点，容量最大的 L3 缓存通常也只有几十MB。
本地内存是计算机内的主存储器，相比 CPU 芯片内部的高速缓存，内存的成本要低很多，容量通常是 GB 级别，访问延迟通常在几十到几百纳秒。
内存和高速缓存都属于掉电易失的存储器，如果机器断电了，这类存储器中的数据就丢失了。
特别说明：在使用缓存时，要注意缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点问题、缓存数据一致性问题。当然为了提升整体性能通常会采用多级缓存组合方案（浏览器缓存+服务端本地内存缓存+服务端网络内存缓存）
2、日志优化，避免IO瓶颈
当系统处理大量磁盘 IO 操作的时候，由于 CPU 和内存的速度远高于磁盘，可能导致 CPU 耗费太多时间等待磁盘返回处理的结果。对于这部分 CPU 在 IO 上的开销，我们称为 “iowait”。
在IO中断过程中，如果此时有其他任务线程可调度，系统会直接调度其他线程，这样 CPU 就相应显示为 Usr 或 Sys；但是如果此时系统较空闲，无其他任务可以调度，CPU 就会显示为 iowait（实际上与 idle 无本质区别）。
磁盘有个性能指标：IOPS，即每秒读写次数，性能较好的固态硬盘，IOPS 大概在 3 万左右。对于秒杀系统，如果单节点QPS在10万，每次请求产生3条日志，那么日志的写入QPS在 30W/s，磁盘根本扛不住。
Linux 有一种特殊的文件系统：tmpfs（临时文件系统），它是一种基于内存的文件系统，由操作系统管理。当我们写磁盘的时候实际是写到内存中，当日志文件达到我们的设置阈值，操作系统会将日志写到磁盘中，并将tmpfs中的日志文件删除。
这种批量化、顺序写，大大提升了磁盘的吞吐性能！