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基于OLAP做业务监控
在监控领域，Prometheus 与 Grafana 常被认为是无敌组合。然而，随着成本的增加，不少人开始审慎考虑其他替代方案。本文将深入探讨 Prometheus 的特点，并讨论 Grafana 中关键参数 interval 和 for 的意义及其影响。此外，还将分析 OLAP 数据库作为监控数据持久性存储的优势。
一、两者的比较
Prometheus 的特点
Prometheus 是一种开源的监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 开发并开源。它具有以下特点：
（1）多维度数据模型
Prometheus 采用标签（label）系统，允许用户通过灵活的标签组合来区分和查询监控数据。
（2）Pull 模式采集
Prometheus 使用 Pull 模式从各种目标（如应用程序、数据库、操作系统等）拉取数据，这与其他使用 Push 模式的监控系统有所不同。
（3）警报和告警管理
Prometheus 内置了一个强大的警报管理系统，可以根据预定条件触发警报，并集成到多种通知平台（如邮件、Slack 等）。
（4）生态系统和可扩展性
Prometheus 拥有活跃的社区和广泛的插件支持，可以轻松与其他系统集成，并根据需要进行扩展。
OLAP 数据库
OLAP（Online Analytical Processing）数据库在监控数据存储和分析中具有独特的优势，尤其在数据持久性和实时查询方面。
（1）数据持久性和长期存储
OLAP 数据库通常具有可靠的数据持久性和长期存储能力，能存储大量历史数据，并支持快速的时间范围查询和数据回溯分析。
（2）实时数据加载和查询
现代 OLAP 数据库尽管通常不支持实时数据加载，但一些具有较低的延迟和高吞吐量，可以支持实时查询和分析需求。
二、为什么要用OLAP数据库来做监控
